Prévisions des clients et des marchandises

C'est surtout dans le commerce saisonnier que l'on doit faire face à la fluctuation du nombre de visiteurs. Le nombre de visiteurs dépend de nombreux facteurs, comme la publicité, la météo, les activités de la compétition, les événements, les nouvelles des services d'information régionaux et bien d'autres choses encore.

La fluctuation du nombre de visiteurs, par exemple dans le commerce de détail ou les domaines skiables ainsi que dans les piscines extérieures ou en général dans le commerce de plein air, rend difficile la planification d'un déploiement stable du personnel. Les défis actuels sont relevés comme suit:

  • Service de garde du personnel flexible (avec le risque de temps d'arrêt, y compris le personnel modérément motivé).
  • Planification avec surcapacités (si l'approvisionnement du client a la priorité la plus élevée)
  • Planification avec la main-d'œuvre standard (si l'approvisionnement du client a une faible priorité)


En utilisant l'Intelligence Artificielle, nous pouvons vous aider à créer une prévision à 7 jours de vos clients.

Données internes



Données externes


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Événements Météo Jours fériés Régions Trafic

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Connaissances Hawk InTech - Base de données





Hawk InTech AI


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Pronostic







Nous utilisons trois groupes de sources d'information pour prédire les clients ou les actifs importants dans les divers secteurs d'activité :

1. Données internes :
Les données historiques de l'information que vous voulez obtenir, par exemple le nombre de clients, le chiffre d'affaires d'un certain produit,.....
2. Données externes :
Informations sur le système -> les données dites externes, par exemple (météo, événements,....).
3. Hawk InTech DB:
Les informations que nous avons identifiées comme des marqueurs importants dans nos recherches avec les universités au fil des ans et qui ne sont pas disponibles sur le marché de cette façon sont compilées par Hawk InTech dans notre base de données de connaissances.


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La partie la plus essentielle de la prédiction est l'intelligence artificielle, qui a été développée en collaboration avec les universités au fil des ans. Avec les opérations municipales, la précision des prévisions a été optimisée jusqu'à présent, de sorte que nous pouvons maintenant fièrement rendre notre produit disponible sur le marché.







Nous pouvons vous fournir des prévisions avec une probabilité de plus de 80% pour une période de 7 jours à l'avance. Nous travaillons actuellement sur des ajustements sectoriels pour calculer des prévisions encore plus précises.



Exemple de données d'une courbe de température


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Prévision des visiteurs


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Réalisation

Nous serions heureux de développer avec vous un concept de mise en œuvre et d'intégrer les processus en cours dans vos processus d'affaires afin de les stabiliser et d'augmenter la satisfaction des employés, y compris la satisfaction des clients. Vous pouvez également nous envoyer des données à l'avance, par exemple à partir de 2015 et 2016, et nous calculerons les prévisions pour l'année 2017, afin que vous puissiez vérifier vous-même comment les prédictions sur vos enregistrements de données sont possibles. Une procédure typique serait la suivante :



1. Analyse du concept et des données :
Dans la première phase, nous préparons et analysons les données.
2. Intégration des processus :
Dans un deuxième temps, nous mettons à votre disposition une plate-forme dans laquelle tous les calculs sont automatisés, de sorte que vous pouvez faire calculer une prévision aussi souvent que vous le souhaitez et qui peut être intégrée dans vos processus d'affaires.
3. Optimisations individuelles :
Grâce à des adaptations individuelles, nous pouvons adapter de manière optimale le service en ligne à votre entreprise afin de générer le maximum d'avantages pour vous.




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Dépense

Le prix de nos services est toujours établi individuellement avec le client et dépend principalement des souhaits et des exigences de la fréquence de calcul ainsi que de la mise à disposition de notre plate-forme.

Veuillez nous contacter pour plus de détails.

Tel: +49 9161 6633-475



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