Vorhersagen von Kunden und Waren

Besonders im Saisongeschäft hat man mit schwankende Besucherzahlen zu kämpfen. Dabei hängt die Anzahl der Besucher von vielen Faktoren ab z.B. Werbung, Wetter, Aktiviäten der Konkurrenz, Events, Meldungen der regionalen Nachrichtendienste und vieles mehr.

Schwankende Besucherzahlen z.B. im Einzelhandel oder in Skigebieten als auch in Freibäder oder allgemein im Outdoor-Geschäft machen eine stabile Personaleinsatzplanung schwer. Aktuelle begegnet man die Herausforderung wie folgend:

  • Rufbereitschaft von flexiblen Personal (mit dem Risiko von Ausfällen also auch mäßig motivierten Personal)
  • Planung mit Überkapazitäten (wenn die Versorgung des Kunden höchste Priorität hat)
  • Planung mit der Standard Belegschaft (wenn die Versorgung des Kunden eine niedrige Priorität hat)


Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz können wir Ihnen helfen eine 7 Tage Vorhersage Ihrer Kunden zu erstellen.

Interne Daten



Externe Daten


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Events Wetter Feiertage Regionalitäten Traffic

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Hawk InTech Wissens - Datenbank





Hawk InTech AI


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Vorhersage







Für die Vorhersage von Kunden oder Sachgüter in den verschiedenen Branchen nutzen wir drei Gruppen von Informationsquellen:

1. Interne Daten:
Historische Daten der Information die Sie vorhergesagt bekommen wollen z.B. Anzahl Kunden, Verkaufszahlen einer bestimmen Ware, ...
2. Externe Daten:
Informationen über das System -> die sog. externen Daten z.B. (Wetter, Events, ...)
3. Hawk InTech DB:
Informationen die wir im laufe der Jahre in den Forschungen mit den Universitäten als wichtige Marker identifiziert haben und die in der Art auf dem Markt nicht verfübar sind, werden von der Hawk InTech in unserer Wissensdatenbank gesamelt.


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Der essentiellste Teil der in der Vorhersage ist die Künstliche Intelligenz, welche in Zusammenarbeit mit Universitäten über die Jahre entwickelt wurde. Mit Kommunalen Betrieben haben wir die Vorhersage-Genauigkeit optimiert, sodass wir jetzt stolz unser Produkt dem Mark zur Verfügung stellen können.






Wir können Ihnen gerne Vorhersagen mit über 80% Wahrscheinlichkeit erstellen, für einen Zeitraum von 7 Tage. Aktuell arbeiten wir an branchenspezifischen Anpassungen um noch genauere Vorhersagen zu errechnen.



Beispiel Daten eines Temperatur - Verlaufes


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Vorhersage von Besuchern


forecast-customer






Umsetzung

Gerne erstellen wir mit Ihnen ein Umsetzungskonzept und integrieren laufende Prognosen in Ihre Geschäftsprozesse um diese zu stabilisieren und die Mitarbeiter- sowie die Kundenzufriedenheit zu steigern. Auch können Sie uns vorab Daten z.B. aus dem Jahren 2015 und 2016 schicken und wir errechnen Ihnen Prognosen für das Jahr 2017, so können Sie selbst gegenprüfen wie genau die Vorhersagen auf Ihren Datensätzen möglich sind. Eine typisches Vorgehen wäre wie folgt:



1. Konzept und Datenanalyse:
In der ersten Phase führen wir eine Datenaufbereitung und Datenanalyse durch.
2. Prozessintegration:
Im zweiten Schritt stellen wir Ihnen eine Plattform zuverfügung in der alle Berechungen automatisiert erfolgen, sodass Sie sich beliebig oft eine Vorhersage errechnen lassen können und welche sich in Ihre Geschäftsprozesse integrien lässt.
3. Individuelle Optimierungen:
Durch individuelle Anpassungen können wir den online-Service optimal an Ihr Unternehmen anpassen, um so den maximalen Nutzen für Sie zu generieren.




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Kosten

Die preisliche Gestaltung unser Leistung wird immer individuell mit dem Kunden ausgearbeitet und richtet sich primär nach den Wünschen und Anforderungen an Häufigkeit der Berechung als auch an die Art der Bereitstellung unserer Plattform.

Kontaktieren Sie uns für das weitere Vorgehen.

Tel: +49 9161 6633-475



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